C4i integra inteligencia artificial en tecnologías de visión computacional para transformar la eficiencia productiva del sector forestal-maderero 

El proyecto Corfo “Programa de Absorción Tecnológica: Incorporando Inteligencia Artificial mediante Sistemas de Visión Computacional a las Pymes Madereras” ejecutado por el Centro para la Industria 4.0, busca incorporar el monitoreo y control de flujos productivos y sistemas de análisis de calidad entrenados para mejorar la eficiencia y reducir tiempos de trabajo a las empresas. 

Una respuesta a los desafíos productivos del sector forestal-maderero

El Programa PATI de Visión Computacional del C4i surge como una respuesta a una problemática recurrente en la industria forestal-maderera, especialmente en el segmento pyme, donde los procesos productivos continúan siendo altamente manuales en Chile. Esta elevada intervención humana genera cuellos de botella y una mayor frecuencia de errores operacionales, particularmente en las etapas de control de calidad y clasificación de productos, las que dependen en gran medida de la inspección visual, de la experiencia individual de cada operario y las condiciones  

En la actualidad, diversas empresas han incorporado sistemas computacionales para optimizar sus operaciones diarias, apoyando tareas como la clasificación de datos, la coordinación de procesos productivos y el monitoreo de condiciones de seguridad en los espacios de trabajo. 

La adopción de estas tecnologías ha dejado de ser un proceso pionero y se ha convertido en una práctica cada vez más extendida a nivel internacional, permitiendo a las empresas mejorar su eficiencia y avanzar hacia estándares productivos globales. En el contexto de las empresas forestal-madereras, la visión computacional surge como una de las aplicaciones clave. 

Visión computacional aplicada al control de calidad de la madera

Con el objetivo de impulsar la incorporación de tecnologías de visión computacional que permitan elevar la calidad de los procesos y optimizar los tiempos de trabajo en el sector forestal-maderero, el Programa de Visión Computacional avanza en la modernización de las pymes del rubro. En este contexto, Vicente Pacheco, coordinador del programa, señaló: 

 “El programa incorpora sistemas de cámaras con inteligencia artificial y modelos entrenados para identificar automáticamente las mismas características que hoy se evalúan de forma visual, permitiendo realizar la clasificación de la madera de manera objetiva y consistente. De este modo, se reduce el error humano y se optimiza el uso de los recursos, enfocando al personal en tareas de mayor valor agregado”. 

“En términos técnicos, el sistema realiza una clasificación automática de la madera, identificando defectos como nudos, bolsas de resina u otros, y asignando cada pieza a categorías definidas, por ejemplo, aprobada, reprocesable o rechazada, según criterios de calidad previamente establecidos”, agregó el coordinador del proyecto. 

¿Qué es la visión computacional y cómo funciona?

Esta rama de la inteligencia artificial involucra el desarrollo de algoritmos que permite capturar, procesar, analizar y comprender el contenido visual observado. Dentro del área industrial la visión computacional permite identificar fallas en máquinas y herramientas utilizadas, así como identificar y clasificar diferentes productos. Esta tecnología se estructura en tres etapas clave:  

Captura de imágenes: donde se capturan fotografías o videos con configuraciones adecuadas de cámaras e iluminación. 

Procesamiento y análisis: que incluye la limpieza de las imágenes y la aplicación de modelos de inteligencia artificial para extraer información relevante. 

Toma de decisiones: en la que el sistema utiliza estos datos para clasificar resultados, generar alertas, registrar información y comunicarse con otros sistemas de la planta. 

Aplicaciones de la visión computacional 

Las soluciones que entrega la visión computacional buscan mejorar los procesos que involucran la acción humana, la cual por motivos externos pueden verse afectadas y causar desde fallas en la maquinaria de las empresas hasta la perdida de negocios por errores en los productos.  

Entre sus principales aplicaciones se encuentran la detección automática de defectos y el control de calidad, asegurando que los productos cumplan con los estándares definidos; la medición de dimensiones y el conteo y clasificación de elementos, facilitando procesos precisos y repetibles; así como el monitoreo de seguridad mediante cámaras para identificar situaciones anómalas o riesgos en el entorno laboral. 

Asimismo, esta tecnología permite el reconocimiento y segmentación de objetos dentro de una imagen, apoyando la automatización de tareas complejas, y constituye la base tecnológica de sistemas avanzados como los vehículos autónomos, capaces de percibir su entorno y tomar decisiones sin intervención humana. 

Impacto del Programa PATI en la transformación digital

En definitiva, se consolida como una herramienta estratégica para la modernización industrial. Su capacidad para automatizar tareas, mejorar la precisión operativa y optimizar los tiempos de respuesta permite que empresas del país avancen hacia procesos más eficientes, seguros y competitivos.  

Con la implementación del Programa PATI “Programa de Absorción Tecnológica: Incorporando Inteligencia Artificial mediante Sistemas de Visión Computacional a las Pymes Madereras”, el C4i contribuye directamente a este salto tecnológico, acercando soluciones avanzadas a la realidad productiva regional y potenciando la transformación de digital de 9 empresas del sector forestal-maderero de las regiones de Biobío y Ñuble.